استخدام التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي وتقنيات التحليل الضوئي يمكن أن يكون له دور مهم في تحسين عملية تخزين التمور وضمان سلامتها. إليك بعض الجوانب التي يمكن تضمينها في دراسة حول هذا الموضوع:
تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة وضبط ظروف التخزين: استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة وضبط العوامل المؤثرة على جودة التمور مثل درجة الحرارة، ونسبة الرطوبة، والإضاءة.
تحليل البيانات باستخدام التعلم الآلي والتحليل الضوئي: دراسة كيف يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي والتحليل الضوئي لتحليل البيانات المتعلقة بجودة التمور وتوقع التغيرات التي قد تحدث.
تقنيات الرصد غير المدمجة لتحسين رصد جودة التمور: استكشاف كيفية استخدام تقنيات الرصد غير المدمجة مثل الرادار والأشعة تحت الحمراء لرصد جودة التمور دون تدخل مباشر.
تطوير نماذج التنبؤ باستخدام البيانات الكبيرة: دراسة كيفية استخدام البيانات الكبيرة وتطوير نماذج تنبؤية تساعد في تحسين تنظيم عمليات التخزين وتوقع الاحتياجات المستقبلية.
إدخال تقنيات تقدير الجودة بصورة طيفية: تحليل كيف يمكن استخدام تقنيات التقدير الطيفي لتقييم جودة التمور عن بعد وتحسين تصنيفها وفرزها.
من خلال اعتماد هذه التقنيات ودراسة تأثيرها، يمكن تحسين عملية تخزين التمور وضمان الحفاظ على جودتها بشكل فعال.
